KLM Cargo verkent toekomstige robotisering.

Kunnen robotica en vision-AI luchtvrachtprocessen slimmer, veiliger en minder fysiek belastend maken? Om dit te onderzoeken, ontwikkelden we samen met KLM, Fizyr en Viroteq een Proof of Concept voor het depalletiseren en palletiseren van luchtvrachtpallets.

PMC-vliegtuigpallets bevatten veel verschillende soorten vracht, waarvan de afmetingen, verpakking, vorm, positie en stapelpatronen constant verschillen. Dit maakt het toepassen van robots voor het afbreken en opbouwen van deze pallets een complexe uitdaging. Omdat er geen informatie wordt verstrekt over de inhoud van de PMC-pallets, moet het systeem op een mensachtige manier werken en pakketten en pallets in realtime te detecteren.

Een dergelijke oplossing bestaat nog niet. Als onderdeel van het innovatieprogramma van KLM is daarom onderzocht of de technologie voldoende ontwikkeld is om (een deel van) dit logistieke proces in de toekomst te automatiseren.

Yu-Ming Sie van KLM, Tibor van Melsem Kocsis van Fizyr en Dick Goudriaan van DERO GROEP lichten de bij KLM Cargo uitgevoerde Proof of Concept toe.

Binnen dit project brachten KLM, Fizyr, Viroteq en DERO GROEP hun kennis van luchtvaartlogistiek, robotica, vision-AI en systeemintegratie samen. De Proof of Concept toont aan dat gemengd depalletiseren en palletiseren met robotica en vision-AI technisch haalbaar en operationeel waardevol is. Hoewel dit vooralsnog alleen een haalbaarheidsstudie betreft, heeft KLM Cargo hiermee een belangrijke stap gezet richting toekomstige robotisering in het warehouse.

// M. Visser - Visser Kaashandel  //